# 一次 AI 协作之后 · 回头问自己 5 件事

> 把这张清单存到飞书 / 备忘录 / 桌面便签。
> 每跑完一次完整对话，回头过一遍。

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## 01 · 开头说清了「什么算到位」吗？

不是「我要什么」，是「什么样的输出算到位」。

判断标准、边界、不能碰的禁区，写没写在 prompt 里？

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## 02 · AI 跑偏过几次？我反复纠正过哪几件事？

把这些「反复纠正」记下来。

它们就是下次该 **提前写进去** 的内容 — 也是 skill 的原材料。

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## 03 · 我的反馈是 diff 式 还是 模糊式？

- 模糊式：「改一下」「再优化」「不够好」
- diff 式：「把第二段的口播感再降一点」「钩子前 3 秒要起来」

模糊式让 AI 自己猜。diff 式直接把判断标准外化。

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## 04 · 哪些判断标准 我嘴上说了，但没写进 prompt？

这些是 **隐性领域知识** — 你脑子里有但 AI 看不见的部分。

把它们显式化，就是把护城河沉淀下来。

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## 05 · 这类任务我下次还要做几次？

- 不到 3 次：不沉淀。先用裸 prompt 反复跑。
- 超过 3 次：开始 skill 化。流程稳定 + 复用很多次 = skill 适用场景。

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## 用完之后

把第 02 / 04 题的答案打包，丢给 skillcreator：

> "请用 skillcreator，把这次对话里的规则沉淀成 skill。"

第一版就出来了。难的是后面的迭代 — 那才是真功夫。